"Штучний інтелект, що зберігає пам’ять безпосередньо на пристрої, працює без інтернету та навчається взаємодіяти з конкретною людиною", — саме таким бачить майбутнє персональних асистентів Яків Піднебесний, київський підприємець і керівник компанії AI of Skadi.
Український стартап Skadi , що розробляє персонального AI-компаньйона з локальною пам’яттю, став переможцем у категорії штучного інтелекту на міжнародному конкурсі Melville Sikorsky Challenge Accelerator 2026, фінал якого відбувся у Львові 29–30 вересня. Команда отримала 5 000 доларів США на подальший розвиток розробки.
Уявіть собі асистента зі штучним інтелектом, якому не потрібно щоразу пояснювати, хто ви, над чим працюєте і про що домовлялися під час попередньої розмови. Він пам’ятає контекст, враховує ваш досвід, поступово пристосовується до ваших потреб і може продовжувати роботу навіть тоді, коли зникає інтернет. При цьому інформація про вас залишається на вашому пристрої, а не передається до хмарного сервісу.
Штучний інтелект, який не починає кожну розмову з нуля
Сьогодні AI-асистенти можуть писати тексти, аналізувати інформацію, програмувати та допомагати вирішувати складні завдання. Однак для багатьох користувачів залишається важливим питання: як зробити взаємодію з ними послідовною, персоналізованою та водночас конфіденційною?
Skadi пропонує власний підхід до цієї проблеми. Його ключова особливість — пам’ять, яка зберігається безпосередньо на пристрої користувача. Асистент може використовувати контекст попередніх розмов у наступних взаємодіях, поступово формуючи краще розуміння завдань і потреб свого власника.
Це принципово інший підхід до взаємодії з AI: замість універсального помічника, до якого доводиться щоразу повертатися з новими поясненнями, користувач отримує асистента, розрахованого на тривалу співпрацю.
Не менш важливою є приватність. Коли персональна пам’ять зберігається локально, зменшується потреба передавати особисту інформацію зовнішнім сервісам. Для користувачів, які працюють із конфіденційними даними, це може стати суттєвою перевагою. Водночас конкретні гарантії безпеки залежать від технічної реалізації продукту, яка поки що не розкрита в доступних публічних матеріалах.
Ще одна заявлена можливість Skadi — робота без підключення до інтернету. Така автономність особливо актуальна в умовах, коли зв’язок нестабільний, доступ до мережі обмежений або використання хмарних сервісів небажане.
Від персонального асистента до помічника оператора
Першим практичним напрямом застосування Skadi стала допомога операторам наземних станцій керування. У цьому середовищі важливо не лише швидко отримувати інформацію, а й утримувати в пам’яті контекст місії, стежити за послідовністю завдань і не втрачати важливих деталей під час тривалої роботи.
За задумом розробників, Skadi має допомагати оператору з рутинними завданнями, зберігати контекст робочого процесу та навчатися у людини в ході взаємодії. Такий підхід потенційно дає змогу зменшити навантаження на оператора й зробити співпрацю людини з технічною системою більш природною.
У цьому сценарії персональна пам’ять стає не просто зручністю, а функціонально важливою характеристикою. Асистент, який може відновити попередній контекст і продовжити роботу без постійного звернення до зовнішніх сервісів, може бути корисним у середовищах із підвищеними вимогами до автономності.
Водночас наразі відкриті джерела не дають змоги встановити, на якому етапі перебуває практичне впровадження Skadi, які саме завдання вже виконує прототип і чи проходив він випробування в реальних умовах роботи наземних станцій. Тому поки що йдеться передусім про заявлену концепцію та напрям розвитку технології.
Технологія, яка може вийти за межі професійного використання
Хоча перше застосування Skadi пов’язане з наземними станціями керування, потенціал локального персонального AI значно ширший. У перспективі подібні асистенти можуть використовуватися в побутових системах, допомагати керувати пристроями розумного дому та враховувати звички й потреби мешканців.
Ще один можливий напрям — гуманітарна робототехніка. Роботи, що працюють у віддалених районах, під час ліквідації наслідків катастроф або в місцях із нестабільним зв’язком, можуть потребувати автономного асистента, здатного зберігати контекст завдань без постійного підключення до хмари.
Саме поєднання персоналізації, локального зберігання пам’яті та автономної роботи робить концепцію Skadi цікавою для різних сфер. Проте ці напрями поки слід розглядати як перспективи розвитку, а не як підтверджені впровадження готового продукту.
Попереду — перевірка цієї концепції практикою. І саме те, наскільки успішно команда зможе перетворити заявлені можливості на надійний продукт, визначатиме подальшу історію українського стартапу.
Коментарі
Дописати коментар