Melville Sikorsky Challenge Accelerator 2026 оголосив фіналістів

16 квітня 2026 року Melville Sikorsky Challenge Accelerator у співпраці з Інноваційним холдингом “Сікорські Челендж” оголосили результати відбору фіналістів міжнародного конкурсу інноваційних проєктів у межах першого Open Call 2026.  Оголошений конкурс об’єднав стартапи, R&D-команди та технологічні компанії з усього світу, що працюють у сферах безпеки та оборони, біомедичної інженерії, відновлюваної енергетики та енергетичної безпеки. Фінальний етап конкурсу “MSCA Lviv 2026” відбудеться 29-30 квітня 2026 року у Львові у гібридному форматі, що поєднає офлайн-участь із міжнародним онлайн-залученням. Результати відбору У межах відкритого конкурсу було подано понад 100 заявок, з яких експертне журі відібрало 44 проєкти для участі у фіналі: 15 проєктів у категорії Defense & Security 17 проєктів у категорії Biomedical Engineering & Health 12 проєктів у категорії Renewable Energy & Energy Security Серед фіналістів – інноваційні рішення, що відповідають актуальним викликам ...

"Я помилявся": творець ChatGPT назвав професії, які ніколи не переможе ШІ


Стрімкий розвиток генеративного штучного інтелекту змусив увесь світ замислитися над майбутнім ринку праці. Поки одні експерти прогнозують тотальну автоматизацію, а інші запевняють у появі нових ніш, найважливіші інсайти надходять від першоджерела. Сем Альтман, керівник компанії OpenAI та творець ChatGPT, під час свого нещодавнього виступу на конференції Commonwealth Bank of Australia поділився свіжим баченням того, які людські професії залишаться недоторканними для алгоритмів. Цікаво, що погляди самого технологічного гуру зазнали суттєвої еволюції, про що детально розповідає видання El Cronista.

Ще у 2025 році Альтман доволі радикально попереджав, що найближчим часом ШІ зможе замінити від 30% до 40% усіх робочих завдань, особливо на початкових ланках. Проте зараз, аналізуючи реальні ринкові тренди, він відкрито визнає зміну своєї позиції. «Я радий, що помилявся», — щиро зазначив засновник OpenAI, констатувавши, що вплив технологій на стартові вакансії виявився набагато менш агресивним, а сама трансформація ринку праці буде значно м'якшою та поступовою.

Сила живого контакту: особистий експеримент Альтмана

Головна причина такої стійкості полягає у незамінності живого міжособистісного контакту. Альтман навіть поділився кумедним кейсом: свого часу він спробував повністю делегувати написання та ведення своєї робочої електронної пошти штучному інтелекту. Проте згодом лідер OpenAI вирішив повернути цю задачу собі й писати листи виключно власноруч. Він усвідомив, що цифрові алгоритми неспроможні відтворити унікальний людський капітал — довіру, щирість та індивідуальний підхід.

За словами Альтмана, попри здатність ШІ писати бездоганний код, створювати шедеври цифрового мистецтва чи аналізувати колосальні масиви даних, він залишається безсилим там, де потрібна справжня людська природа. Насамперед мова йде про сфери, зав'язані на глибокій емпатії, емоційному інтелекті та психологічній взаємодії. Штучний інтелект може ідеально згенерувати психотерапевтичну пораду, але він не здатний проявити щире співчуття.
«Люди дуже глибоко підключені до інших людей. Нам не байдуже, що думають інші, нам важливі спільні переживання. Ми хочемо взаємодіяти з іншими людськими істотами», — наголошує Сем Альтман.

Саме тому виховання, освіта, психологічна підтримка та соціальна робота залишаться виключно людським простором. Клієнти, пацієнти та студенти завжди шукатимуть живого контакту, адже цінність навчання чи одужання криється у розділеному досвіді.

Де ШІ ніколи не замінить людину: оцінка Альтмана

На думку очільника OpenAI, найстійкішими до цифровізації залишаться професії, пов'язані з:

  • Охороною здоров'я та медициною

  • Освітою та менторством

  • Консалтингом і стратегічним консультуванням

  • Наставництвом та коучингом

  • Управлінням клієнтським досвідом (Customer Care)

  • Усіма сферами, де базою є довіра та людські взаємини.

Інший важливий напрямок — це фундаментальна наука та управління складними соціокультурними системами. ШІ є неперевершеним інструментом для обробки вже існуючих знань та пошуку закономірностей, проте він не має власної іскри інтуїції чи здатності створювати абсолютно нові філософські, наукові або бізнесові парадигми з нічого.

Професії вчених-першовідкривачів, стратегічних лідерів та топменеджерів, які ухвалюють доленосні рішення в умовах повної невизначеності, вимагають не лише логіки, а й сміливості ризикувати. Це суто людська прерогатива, яку неможливо оцифрувати чи закласти у математичну модель.

PS До речі, думки Сема Альтмана не співпадають з масштабними дослідженнями Майкрософта щодо впливу генеративного ШІ на ринок праці

За матеріалами cronista


Коментарі