Global Greenchem Hackathon 2025 об'єднує

Global Greenchem Hackathon 2025 об’єднав понад 40 учасників із Києва, Львова, Харкова, Дніпра, Сум і Хмельницького. 11 команд працювали над двома реальними завданнями від компаній DOW та ТОВ «ВКФ МВА» (ELF DECOR).  Захід став платформою для співпраці студентів, науковців і бізнесу, об’єднаних спільною метою — розробити інноваційні рішення для викликів, що стоять перед промисловими підприємствами. Протягом хакатону учасники не лише генерували ідеї, а й прокачували навички — слухали лекцію з зеленої хімії, проходили воркшоп із теорії вирішення винахідницьких завдань, спілкувалися з менторами та представниками бізнесу. Було багато дискусій, спілкування і ще більше натхнення. Журі, до складу якого увійшли генеральний директор ТОВ «ВКФ МВА» Володимир Піпа, директор представництва Dow Europe в Україні Олександр Александров, директорка Інкубатора iPARK Королівського наукового товариства Йорданії Серене Дувейрі (онлайн) та голова ради Центру ресурсоефективного та чистого виробництва Андрій...

Штучний інтелект навчився розуміти, чому діти плачуть

 Команда вчених з Університету Північного Іллінойсу створила технологію, яка “читає” дитячий плач, дешифрує його і визначає приховане значення. 

Плач містять критично важливу інформацію про самопочуття дитини. І його точне розуміння дуже важливе для медицини і суспільства як такого. Як пише Newsweek, останніми роками у світі були проведені численні дослідження у сфері розпізнавання мовлення. Однак, дослідження, націлене на розшифрування плачу, були обмеженими. Тому що це не та форма комунікації, яку можна легко зрозуміти. 

Щоб заповнити цю прогалину в людських знаннях, вчені на чолі з Ніхуаном Лю з Університету Північного Іллінойсу розробили алгоритм штучного інтелекту, який може слухати плач і визначати, нормальний він чи ні. І це потенційно може вказувати на серйозні або хронічні хвороби. Серед медичних проблем, які можуть бути пов’язані з аномальним плачем, можна назвати інфекції, проблеми в роботі центральної нервової системи, запалення легень, зараження і болі. Тому виявити його вчасно надзвичайно важливо. 

Згідно зі звітом вчених, технологія шукає приховані закономірності у плачу немовлят, зосереджуючись на таких характеристиках, як частота і періодичність, щоб класифікувати його. 

Ніхуан Лю: "Це ніби особлива мова. У різних звуках плачу міститься багато інформації, пов’язаної зі станом здоров’я.  Відмінності між звуковими сигналами насправді несуть інформацію. Ці відмінності представлені різними характеристиками в сигналах. Щоб виявити і використати інформацію, нам потрібно знати точні характеристики і вилучити інформацію в них". 

За матеріалами vinnitsaok


Більше читайте тут: http://vinnitsaok.com.ua/archives/926445

Коментарі