Melville Sikorsky Challenge Accelerator 2026 оголосив фіналістів

16 квітня 2026 року Melville Sikorsky Challenge Accelerator у співпраці з Інноваційним холдингом “Сікорські Челендж” оголосили результати відбору фіналістів міжнародного конкурсу інноваційних проєктів у межах першого Open Call 2026.  Оголошений конкурс об’єднав стартапи, R&D-команди та технологічні компанії з усього світу, що працюють у сферах безпеки та оборони, біомедичної інженерії, відновлюваної енергетики та енергетичної безпеки. Фінальний етап конкурсу “MSCA Lviv 2026” відбудеться 29-30 квітня 2026 року у Львові у гібридному форматі, що поєднає офлайн-участь із міжнародним онлайн-залученням. Результати відбору У межах відкритого конкурсу було подано понад 100 заявок, з яких експертне журі відібрало 44 проєкти для участі у фіналі: 15 проєктів у категорії Defense & Security 17 проєктів у категорії Biomedical Engineering & Health 12 проєктів у категорії Renewable Energy & Energy Security Серед фіналістів – інноваційні рішення, що відповідають актуальним викликам ...

Штучний інтелект навчився розуміти, чому діти плачуть

 Команда вчених з Університету Північного Іллінойсу створила технологію, яка “читає” дитячий плач, дешифрує його і визначає приховане значення. 

Плач містять критично важливу інформацію про самопочуття дитини. І його точне розуміння дуже важливе для медицини і суспільства як такого. Як пише Newsweek, останніми роками у світі були проведені численні дослідження у сфері розпізнавання мовлення. Однак, дослідження, націлене на розшифрування плачу, були обмеженими. Тому що це не та форма комунікації, яку можна легко зрозуміти. 

Щоб заповнити цю прогалину в людських знаннях, вчені на чолі з Ніхуаном Лю з Університету Північного Іллінойсу розробили алгоритм штучного інтелекту, який може слухати плач і визначати, нормальний він чи ні. І це потенційно може вказувати на серйозні або хронічні хвороби. Серед медичних проблем, які можуть бути пов’язані з аномальним плачем, можна назвати інфекції, проблеми в роботі центральної нервової системи, запалення легень, зараження і болі. Тому виявити його вчасно надзвичайно важливо. 

Згідно зі звітом вчених, технологія шукає приховані закономірності у плачу немовлят, зосереджуючись на таких характеристиках, як частота і періодичність, щоб класифікувати його. 

Ніхуан Лю: "Це ніби особлива мова. У різних звуках плачу міститься багато інформації, пов’язаної зі станом здоров’я.  Відмінності між звуковими сигналами насправді несуть інформацію. Ці відмінності представлені різними характеристиками в сигналах. Щоб виявити і використати інформацію, нам потрібно знати точні характеристики і вилучити інформацію в них". 

За матеріалами vinnitsaok


Більше читайте тут: http://vinnitsaok.com.ua/archives/926445

Коментарі