Оголошено лауреатів Нобелівської премії 2024 з фізики

8 жовтня 2024 року Нобелівський комітет визначив лауреатів премії у галузі фізики. Ними стали Джон Гопфілд та Джефрі Еверест Гінтон за "фундаментальні відкриття та винаходи, які дозволяють машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж". Про це повідомляє РБК-Україна з посиланням на прес-службу Фонду Нобеля Що відомо про лауреатів Двоє цьогорічних лауреатів Нобелівської премії з фізики використали інструменти фізики для розробки методів, які є основою сучасного потужного машинного навчання.  Коли ми говоримо про штучний інтелект, ми часто маємо на увазі машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж. Ця технологія спочатку була навіяна структурою мозку. У штучній нейронній мережі нейрони головного мозку представлені вузлами, які мають різні значення. Ці вузли впливають один на одного через зв’язки, які можна зробити сильнішими або послабленими. Джон Хопфілд винайшов мережу, в якій використовується метод збереження і відтворення шаблонів. Ми можемо уявити вузли у

Виріши задачу – отримай 10 000 доларів!

Міжнародна компанія, постачальник сучасних рішень для агросектора, запрошує взяти участь в конкурсі на розробку технології (або технічного рішення) підрахунку кількості плодів на цитрусовому дереві. 

  

Початкові дані:

1. Об’єкт (машина, трактор) рухається між рядами дерев. На ньому встановлені відеокамери та освітлювальні прибори.

2. Зйомка проводиться в нічний час. Зйомка відео дерев відбувається з двох сторін. 

3. На об’єкті встановлений GPS дуже високої якості для синхронізації з відео.

4. Є технологія штучного інтелекту для розпізнавання плодів на фотографіях на основі локалізації видимої частини плодів з рухомого об’єкту. 

Яку задачу треба вирішити: 

Варіант 1. Підрахувати цитрусові плоди за допомогою об’єкту, що рухається зі швидкістю 8 км на годину , з точністю вище 65%. Чим вище точність, тим краще. Рішення може бути апаратно-програмне. 

Варіант 2. Знайти спосіб підрахунку всіх плодів на дереві за проміжок часу до 15 хвилин з якістю не менше 95%. 

Приз за запропоноване і випробуване (доведене) рішення -10 000 доларів 

 і можливість продовжити роботу над проектом. Для цього необхідно продумати можливість виробництва пристроїв у великих кількостях (тисячі) з мінімальним використанням робочої сили та мінімальною ціною. 

Термін подачі пропозицій - до 31 січня 2021р.

Рееєстрація за посиланням - www.sikorskychallenge.com/orange

З усіма питаннями щодо технічних подробиць звертатися до Давіда Ар'є - david@transfotech.com

Для особливо цікавих рішень термін прийому та розгляду пропозицій може бути продовжений.

Коментарі